Rysun Labs Inc
Ingeniero de datos
Tiempo completo • Rysun Labs
Beneficios:
- Seguro dental
- Seguro médico
- Tiempo libre remunerado
- Formación y desarrollo
- Seguro de visión
Rysun Labs (anteriormente KCS – Krish Compusoft Services) es un socio de referencia en innovación en IA, datos y digital para las empresas. Rysun guía y acelera la estrategia de IA y Datos y los programas de Transformación Digital para empresas Fortune 2000 y startups de productos, con el fin de moldear experiencias de cliente notables y operaciones inteligentes. El equipo ofrece soluciones innovadoras y especializadas que ayudan a empresas de alta tecnología, comercio minorista y electrónico, y energéticas a superar a la competencia y liderar el cambio en su sector. Rysun colabora con Microsoft, Google y AWS para ofrecer lo mejor de la tecnología empresarial a sus clientes. Rysun cree en la calidad antes y cuenta con la certificación CMMI Nivel 5, ISO 9001 y 27001. El equipo tiene una mentalidad de crecimiento impulsada por una fuerte cultura de colaboración que unifica a sus equipos globales en EE. UU., Reino Unido, India y Sudáfrica (orgulloso colaborador de nivel 2 B-BBEE).
Buscamos un Ingeniero de Datos cualificado y motivado para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y plataformas de datos que apoyen la inteligencia empresarial, la analítica y la toma de decisiones basada en datos. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en ingeniería de datos, tecnologías en la nube, desarrollo ETL/ELT y almacenamiento de datos, junto con una pasión por ofrecer soluciones de datos de alta calidad.
Título del puesto: Ingeniero de datos
Ubicación: Houston, Texas
Experiencia: 4–7 años
Certificación obligatoria:
Experiencia: 4–7 años
Certificación obligatoria:
- Asociado Certificado de Ingeniería de Datos de Databricks OR
- Profesional Certificado en Ingeniería de Datos de Databricks
Responsabilidades clave
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines escalables de ETL/ELT para datos estructurados y no estructurados.
- Construye y optimiza flujos de trabajo de integración de datos a partir de múltiples fuentes de datos.
- Desarrollar y gestionar almacenes de datos, data lakes y plataformas de datos basadas en la nube.
- Colabora con analistas de datos, científicos de datos, gestores de producto y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de datos.
- Garantizar la calidad, integridad, gobernanza y seguridad de los datos en todos los sistemas empresariales.
- Optimiza las consultas SQL, el rendimiento de bases de datos y los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
- Monitorizar y solucionar problemas de la pipeline de datos e implementar mejoras en el rendimiento.
- Apoya iniciativas de informes, análisis y aprendizaje automático proporcionando conjuntos de datos fiables.
- Implementar procesos de validación, monitorización y automatización de datos.
- Participa en procesos de desarrollo ágil y debates sobre diseño técnico.
Habilidades y experiencia requeridas
- 4–7 años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles relacionados.
- Amplia experiencia en SQL y conceptos de diseño de bases de datos.
- Experiencia práctica con herramientas ETL/ELT y marcos de integración de datos.
- Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
- Sólido conocimiento de almacenamiento de datos, modelado de datos y arquitecturas de Data Lake.
- Dominio de Python, PySpark o Scala para procesamiento de datos.
- Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Databricks, Hadoop o Kafka.
- Conocimiento de CI/CD, control de versiones (Git) y mejores prácticas de automatización.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con Databricks, Snowflake, Redshift, Synapse o BigQuery.
- Familiaridad con la gobernanza de datos, la gestión de metadatos y los marcos de calidad de datos.
- Exposición a tecnologías de procesamiento y streaming de datos en tiempo real.
- Experiencia trabajando en entornos Ágiles/Scrum.
Compensación: 60,00 dólares la hora
(si ya tienes un currículum en Indeed)